Разработка

Базы данных в 2025 году: что выбрать в меняющемся мире технологий

Мир баз данных в 2025 году переживает эпоху трансформации. Рост объёмов данных, повсеместное внедрение ИИ, развитие edge computing и распределённых систем требуют от СУБД гибкости, масштабируемости и интеллектуальности. Если ещё пять лет назад выбор между PostgreSQL и MongoDB считался достаточным, то сегодня ландшафт стал куда сложнее.

Сергей Евсеня
5 августа 2025 г.
8 минут
13 просмотров
PostgreSQLClickHouseБазы данных
Базы данных в 2025 году: что выбрать в меняющемся мире технологий

Основные направления развития баз данных

НаправлениеОписание
AI-native базыИспользуют ИИ не только как клиента, но и как встроенную технологию
Vector DBВекторные хранилища для embedding'ов и поиска по семантике
NewSQLРаспределённые SQL-базы с транзакциями и масштабируемостью
Serverless DBВы платите за запросы, а не за инстансы
Time-series базыМассово используются в IoT, мониторинге, DevOps
Мульти-модельностьСУБД поддерживают сразу несколько моделей: графы, документы, таблицы

Топ интересных СУБД в 2025 году

1. PostgreSQL 17

  • Поддержка in-memory storage
  • Улучшенная параллельная обработка
  • Расширения для JSONB, vector indexing
  • Основа многих NewSQL решений (Neon, Yugabyte)

Когда использовать: классический SQL с расширяемостью


2. ClickHouse

  • Колонковый движок для OLAP
  • Поддержка serverless-режима
  • Высокая скорость аналитических запросов
  • Используется в Яндекс, Cloudflare, Uber

Когда использовать: для аналитики, логов, BI-систем


3. DuckDB

  • OLAP-база без сервера
  • Работа в памяти и встраивание в приложения
  • Интеграция с Pandas, Arrow, Jupyter

Когда использовать: Data Science, ноутбуки, embedded-аналитика


4. Pinecone / Weaviate / Qdrant / Milvus

  • Векторные базы под LLM и RAG
  • Быстрый поиск по embedding-векторам
  • Qdrant — с фильтрацией и метаданными
  • Milvus — кластеризация и gRPC

Когда использовать: если проект связан с ИИ, семантическим поиском


5. SurrealDB

  • SQL-подобный язык
  • Реалтайм через WebSocket
  • Документно-графовая модель
  • Поддержка вложенности, иерархий, связей

Когда использовать: для web-приложений с real-time и сложной схемой


6. PlanetScale (на основе Vitess)

  • Автошардинг MySQL
  • GitOps-подход к миграциям
  • Используется в GitHub и Slack

Когда использовать: масштабируемый MySQL для облаков


7. EdgeDB

  • Новый язык запросов, совмещающий GraphQL и SQL
  • Без JOIN'ов, с навигацией по связям
  • Отличный выбор для новой схемы данных

Когда использовать: проектирование новых систем с богатой моделью


8. TimeScaleDB

  • Расширение для PostgreSQL
  • Оптимизирована под time-series
  • Continuous Aggregations

Когда использовать: IoT, telemetry, мониторинг, финансы


9. Cassandra / ScyllaDB

  • NoSQL, горизонтальное масштабирование
  • Scylla — высокопроизводительная реализация на C++
  • Применяется в больших распределённых системах

Когда использовать: отказоустойчивость и нагрузка на petabyte-уровне


10. FaunaDB

  • Serverless база с GraphQL API
  • Платите за реальные запросы
  • Безопасные миграции и хорошая интеграция с frontend

Когда использовать: JAMstack, SaaS, frontend-first архитектура


Как выбирать СУБД в 2025 году

ЗадачаРекомендуемые СУБД
Традиционный SQL + транзакцииPostgreSQL, PlanetScale, EdgeDB
Интенсивная аналитикаClickHouse, DuckDB
AI / LLM / семантический поискQdrant, Pinecone, Weaviate, Milvus
Real-time, подпискиSurrealDB, Firebase
Кластеризация и масштабируемостьScylla, Yugabyte, CockroachDB
Embedded или offlineSQLite, DuckDB, Realm
Serverless подходFauna, PlanetScale Serverless
Универсальность моделиMongoDB, Couchbase, ArangoDB

Тренды 2025

  1. LLM-native базы данных
  2. Гибридные модели: графы + документы + таблицы
  3. Self-healing репликация и шардинг
  4. AI-инструкции прямо в SQL-запросах
  5. Трансформация данных на лету (DuckDB, Materialize)

Экспериментальные СУБД, заслуживающие внимания

  • Turso — edge database с репликацией по регионам
  • MotherDuck — DuckDB в облаке с совместной работой
  • Materialize — стриминг SQL
  • HarperDB — REST + SQL
  • Neon — autoscaling PostgreSQL с разделением storage/compute

Заключение

2025 год предлагает множество интересных и нетривиальных решений в области баз данных. Сегодня выбор СУБД — это не только про SQL против NoSQL. Это решение, определяющее:

  • архитектуру продукта,
  • масштабируемость,
  • интеграцию с ИИ,
  • стоимость владения.

Если вы делаете:

  • стартап — рассмотрите SurrealDB, EdgeDB, Neon
  • ИИ-продукт — без векторной базы не обойтись
  • BI и DevOps — ClickHouse и DuckDB
  • SaaS — Fauna, PlanetScale, Supabase

Каждая база — это компромисс. Но правильный выбор может ускорить разработку, упростить масштабирование и снизить издержки на инфраструктуру.